Autor:innen
Jan Schmalfuß-Schwarz, David Gollasch, Meinhardt Branig, Christin Engel & Gerhard Weber
Konferenz
Mensch und Computer 2024
Beitragsformat
Kurzbeitrag (Short Paper)
Review-Verfahren
Peer Review
Referenz
Jan Schmalfuß-Schwarz, David Gollasch, Christin Engel, Meinhardt Branig, and Gerhard Weber. 2024. Customized Wake-Word Integration in ANC-Enabled Headphones: Enhancing Assistive Technology for Noise-Sensitive Employees in Office. In Proceedings of Mensch und Computer 2024 (MuC ’24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 533–537. https://doi.org/10.1145/3670653.3677489
Zusammenfassung (übersetzt)
In diesem Beitrag wird die Personalisierung von Aktivierungswörtern, sogenannten „Wake-Words“ in Kopfhörern mit aktiver Geräuschunterdrückung (ANC) untersucht, die als Hilfsmittel für geräuschsensible Personen entwickelt wurden. Wir konzentrieren uns auf die Einbindung und Bewertung von beabsichtigten Aktivierungswörtern und kategorisieren sie anhand von Füllwörtern und Vornamen. Dieser Ansatz ist abhängig von der jeweiligen Sprache, sodass sich unsere Forschung zunächst hauptsächlich mit der englischen Sprache befasst. Wir schlagen eine Bewertungsmetrik vor, mit der die Wirksamkeit potenzieller Aktivierungswörter bestimmt und ihre Erkennungsgenauigkeit und Länge vorhergesagt werden kann. Die Studie beinhaltet eine vergleichende Analyse zwischen Kombinationen von Füllwörtern und Vornamen, um die optimale Paarung zu ermitteln. Wir geben Empfehlungen für die besten Kombinationen zur Nutzung als Aktivierungswort, um die Zuverlässigkeit und die Benutzungsfreundlichkeit von ANC-Kopfhörern zur Kompensation von störenden Umgebungsgeräuschen für geräuschsensible Personen, insbesondere Autist:innen, zu verbessern. Unsere Ergebnisse sollen einen robusten Rahmen für die Entwicklung von hochgradig anpassungsfähigen und personalisierten Aktivierungswort-Systemen bieten, die auf die besonderen Bedürfnisse geräuschsensibler Personen in Büroumgebungen zugeschnitten sind.
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